人工智能下的搜索意图，电商网站该如何改变？

如果你是电商网站SEO操作人员，为了提高转化率，你一定在试图理解搜索意图，但随着AI人工智能普遍的投入到搜索引擎的中，这个工作变的更加复杂，你需要超越以往的经验，重新审视访客搜索意图。

常见的搜索意图分类：

①导航查询：并不却它的域名是什么，但知道对方名称。

②信息查询：跳出率比较高的查询，获取信息后就会离开。

③商业查询：在什么地方可以购买的渠道。

④交易查询：转化率极高的查询，比如：移动手机充值。

那么，接下来你需要满用户的搜索意图，在AI参与下的搜索意图分析，它尽可能保证访客查询到它的需求，它可能优先选择：

①有一定权重的电商网站，品牌知名度比较高的。

②然后，选择一个特定的页面推送给用户，它是全面的，充分考虑到潜在用户的每个需求。

为此，你可能需要从以下几个方面，制定内容营销策略：

①引起对方注意

当一位陌生访客，来到你的网站他几乎对你一点也不了解，那么对于着陆页，你一定需要想办法，让他对你进一步了解，比如：一个简单的优惠券图标，引导他来到你的简介页面。

②产品价值体现

当他来到产品页面，并且产生好奇心的时候，你需要进一步让其了解产品的价值，市场定位，行业背景，能够给对方提供什么帮助。

③购买决策

在左右购买决策中，有一个重要的因素，那就是可替代的竞争对手，那么，你需要很的做一个区分，并针对竞争对手的缺点进行比对，寻求差异化。

当然，AI参与下的意图搜索，总是那么智能，会产生很多变量，时间、位置、访问设备的不同，搜索结果可能不仅相同，比如：

当你周一到周四的时候搜索SEO教程，这个词，它可能更多推荐给你的是线上的培训网站，而当你周五搜索的时候它可能会推荐你一些可以在周末进行简短课程的官方网站。

你看，人工智能参与的搜索结果是否很神奇，言外之意，你除了解决一些基本问题，你还需要提供更多潜在的的内容，这样你的网站看起来才能更丰富。

人工智能专题推荐：

① AIO是什么，人工智能对SEO有哪些影响？

② RankBrain：谷歌人工智能算法系统是什么？

③ 机器学习对电子商务的影响有哪些？

④ 机器学习，未来对SEO的影响有哪些？

⑤ 人工智能下的搜索意图，电商网站该如何改变？

总结：AI参与下的电商网站，只有更好的理解搜索意图，并丰富其内容，才能够进一步发展，同时积极的拥抱结构化数据，也是一个不错的选择。