随着人工智能技术的不断发展,许多人开端衰落SEO行业,甚至说人工智能将是SEO**的终结。当然,我们不能否定,人工智能的参与会逐渐影响现有的SEO技术,如:基于外链推举的内容页面的相干性。
但这并不意味着SEO的死亡工作,原因很简略:只要有必要进行二次搜索,那么,在某种水平上,它涉及到搜索成果的优化。
相反,自从谷歌推出rankbrain和人工智能算法进入搜索领域以来,越来越多的内容密集型行业开端使用人工智能、机器学习、深度学习等技术定期进行SEO网站诊断,为用户提供更正确的解决方案和用户体验。
它可能在不久的将来改写网站流量统计代码的历史。
那么,基于人工智能参与的网站流量统计,它有哪些功效呢?
1、监控网站的基础性能
它可以深刻研讨网站的拜访情形,如:CPU使用情形、流量高峰时段、占用内存的时光节点、站点是否有死链接、如何通过API接口及时提交到搜索引擎,甚至可以主动完成这些栏目标修正。
2、个性化推举,晋升用户体验
通过机器学习,可以很好地了解用户的爱好。依据用户的历史拜访量,可以给出用户在此阶段想看到的内容。如果我们再进一步,也许它能主动匹配你喜欢的背景色、字体样式,甚至是CSS样式,从视觉上看网页的色彩,让每个人都能充足个性化的拜访网站。
3、进步转化率,完美内容创意
机器深度学习能够在海量数据中掌握用户关注的核心内容,计算出哪种内容构造有利于用户的转换,可能是:
(1)推举热点内容要害词
(2)段落构造布局建议,如:自上而下书写次序
(3)基于SEO的内网互推举
(4)偶数段落内容,题目标签匹配
4、正确辨认,虚伪信息
由于人工智能的特色是多线程的义务,当你管理大批的网站时,如:58个分类信息网站在同一个城市,它有大批的栏目和内容,虚伪信息,可能仍然是困扰58同城的痛点。
如果我们尝试引入人工智能,深刻了解这些虚伪信息的特色,并应用人工智能快速辨认这部分内容,或许分类信息网站能够真正快速发展。
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