【网站数据剖析】联合用户体验制订一份完全的seo优化数据剖析建议

互联网比线下的优势是可以跟踪用户行动,通过火析优化用户体验,创造一个领域——网站的剖析,在2008年之前一直是理论方式与实践,体系,和相干产品也很丰盛。

除了传统线下的终交易成果数据外，很难收集和保存之前的流程。它是一个黑盒子，为什么用户要做交易，为什么不做交易的用户要分开。

现在，越来越多的离线链接是面向互联网和数据的。应用数据改善线下贱程是可能的，很多网站剖析的概念也充斥了性命力。

网站剖析也从单纯的在线剖析改变为线上线下数据的联合。笔者进行了长期的研讨和实践，并总结了一些经验。作者不会详细介绍具体的概念(很多网站都可以参考，如“中国统计网”、“中国网站剖析”等)，而是提取一些利用方式，并尝试写得更简略，希望能辅助更多的人。

一、网站剖析从哪里开端

一个完全的网站剖析利用进程是这样的:剖析目的是插入代码剖析动作，但实际上大多数人都无法参与插入代码这个环节，所以对数据的懂得不够深刻，剖析容易发生偏差。为便于懂得，扼要介绍了现场剖析的原理。

主流网站剖析工具基础上采取页面标志方式,也就是说,嵌入一个小段代码执行的(比如JavaScript)由阅读器在页面前端相当于页面上安装一个摄像头,记载用户的页面上的每一个动作,然后传输到后端服务器。

我们必需明白的是，在网站剖析中没有正确的数据这一悲剧性的事实，这可能是由于没有时光加载采集代码、网络传输等原因。此外，究竟所收集的是终端行动，以及它背后的真实的人的具体情形是什么，他们是阅读过还是上过厕所又回来了，我们无从得知。

数据采集是网站剖析的起点,也是一个非常乏味的工作,特殊是在开端的页面,没有规范的推广,只能收集自定义代码,很麻烦,甚至做出了规范,操作,开发,经常匆仓促,太忙,人员的流动也影响的执行规范,通常通过数据发明,没有良好的安排。

方式有:将采集规范固化为CMS、推广流程、采集数据异常监测等。

二、网站剖析建议

进入主题，如何运用网站数据进行剖析，要害是要掌握十个要害词:转型，趋势，细分，对照，可追溯性，网站剖析要看什么，只看两个:转型，趋势，如何看?只有三个词:分割，比拟，可追溯性!这些话不是我发现的，而是我的先辈们总结出来的。

1、流量转化

有多少人来到商店，有多少人购置，这就是“转型”。当我们操作的时候，我们一般会设计一些用户的行动路径，比如我们希望用户拜访拜访宝贝页面进入购置流程填写数据确认付款或者扫描代码进入运动页面参与运动等等。

我们希望看到用户在每个链接,是否符合我们的预期,与此同时,那些不符合我们的预期“转换”(指标“周转率”,“跳出率”,“速度”,“退出率”,如果看着这些概念,将会有很多不同的,这里不是传布),我们想知道用户丧失去哪里,是什么原因。

“转型”两个字，是运营的终目的，也是网站剖析的核心。所有的剖析都缭绕着“转型”这个词展开(丧失、跳出、退出等都可以被以为是不好的“转型”)。做好变换剖析的要害是正确把握变换的要害环节，针对不同的场景设计不同的路径，形成变换漏斗图。

2、要害词趋势

前面所提到的,网络剖析数据是不正确的,但是为什么它仍然有意义,因为数据的精度是稳固的(虽然不正确,但一直使用雷同的监控方式,误差,误差的偏离方向都是一样的),虽然价值不是正确的,但是能够正确把握趋势的操作。

对于运营来说，比目前更主要的是，是否在准确的路径上，网站流量、转化率是否良好，主要的链接、路径、页面体验是否继续改善，运营是否触顶等等。把握这一趋势，知道自己是处于初始阶段、上升阶段、成熟阶段还是发展瓶颈。在不同的趋势下应采用不同的经营策略。

3、网站细分规矩

有句老话说得好:“不细分，给我死”。假设你的网站拜访量增添了10%这是怎么呢您可以对页面进行细分，发明大多数流量都是雷同的，但是一个运动页面的流量增添了200%。或者通过对流量源的细分，发明一个推广源增添了很多，所以很显明，这只是一个简略的例子。

没有细分，就有无真相。选择适合的细分维数和细分维数是非常主要的。一般来说，细分维度的划分应遵循以下原则:肯定哪些是稳固的，哪些是不稳固的，并寻找不稳固的。

对于整个网站，一般直接拜访，SEO源在短时光内比拟稳固，推广不稳固;对于购置转化率，可以从流量源、购置路径、产品等维度进行细分，因为不同起源的不同用户拥有不同的转化率、不同的购置路径、不同的产品规格。

有时，一些相对稳固的细分有较大的波动，有必要细心剖析，可能是网站有重大问题或整个互联网习性产生了变化。

4、数据对照

当你发明问题时，从比拟开端。而自己的过去比、程度比、行业基准比、目的值比、以及自己的脑数据比拟、细分和比拟只有通过对照，我们能力找到问题，只有通过对照，我们能力找到改良的方向。

例如，对于一个全站的转化率数据，只知道比过去高出10%，而b知道已经接近行业程度，所以他不须要在这里尽力工作。每个人的大脑存储着不同的经验数据，这些数据可以与不同的数据进行比拟，得出的结论也分为深度。

5、发展渊源

有时候无论怎么细分，对照都不能发明问题，怎么办?有必要回到源头，重新审视原始的数据记载，反思用户的行动和数据收集的进程。此外，有必要与行为人员进行深刻的沟通，他们的一些行为可能没有正确地恢复。