正确营销须要大数据做砝码

正确营销大数据，简而言之，就是要通过数据塑造一个人的肖像，通过对人的不同方面行动的描绘，来进行正确的营销。例如，如果你想把饮料作为一个企业来销售，你应当首先肯定人群的特性，比如经常去方便店的人，然后依据企业的产品筛选其他特性，比如性别、年龄、职业、偏好等。

简略地概括为5W，也就是说，在R适合的时光，通过适合的渠道，在适合的场景中，适合的内容，营销给适合的用户。大数据极大地转变了传统的营销方法。过去，营销重要通过品牌传布或群体剖析。在大数据时期，营销变得更加正确和有效，甚至交易也直接成为现实。它大大进步了营销效力，可认为企业带来更多的高质客户。那么，有了大数据，我们能做正确的营销吗？

大数据并不意味着用户画像不仅须要大数据，还须要小数据。大数据所代表的实际行动在必定水平上可以反应出用户的意图。小数据（通常是来自调查问卷或焦点小组访谈的定性数据）可以在心理上对用户进行情绪评估。两者的联合，以及跟踪长期变化趋势，可以说对用户有了更全面的描写。它与不同土地上的水果种类和种植的作物有关。大数据作为一种相似土地的生产方法，可以依据不同的业务逻辑生成不同类型的数据。这些数据的商业价值差别很大。

一般来说，不同数据类型的数据值如下：事务>搜索>垂直行业的一部分>上下文>用户点击等，例如，腾讯有价值的数据不是用户的各种会话消息，而是每日公告和腾讯消息的上下文数据，腾讯带来的垂直行业数据。NCENT动画，股票交易所，北京和东方的股票交易所，股票搜索狗和知识广博的搜索数据。例如，淘宝有价值的就是阅读和交易各种商品的数据。

在购物搜索的辅助下，淘宝还拥有商品搜索垂直行业的搜索数据。他们的数据具有宏大的商业潜力，但的问题是它过于直接，因此缺少一些品牌影响力的机遇。同样，百度的数据也是如此，当然，百度是整个网络的数据（除了大部分商品）以及对视频的投资好奇心、旅游哪里带程等。上下文数据是当今有价值的题目。信息流业务模型的开辟者目前在整个网络中拥有全面的上下文数据。

充足应用移动营销的特色，以本土广告为目的，率先进行数据发掘和剖析。这种媒体在商业上具有很强的扩大性和适应性。还有一个特别的数据所有者，手机制作商。以小米为例：作为一个能够懂得用户24小时全场景生涯的手机装备提供商，小米的数据维度比上述任何一个都要多。由于MIUI的存在及其各种利用，小米不仅在体系层面上具有多种传感器和利用数据，而且还具有丰盛的不同类型的利用数据。由于小米的“外围”存在，制作商对用户的感知从手机延长到全身，从个人延长到家庭。在我上面提到的公司中，确定没有人会反对任何自称为大数据公司的人？

但即便如此，它们也只能描写用户的一部分特性——除了手机，没有人可以占用用户的整个时光。如果将数据与土地进行比拟，肥沃的黑土生产甜的东北水稻，而疏松的沙子生产甜的西瓜。正如大部分土地都是普通的一样，大多数所谓的大数据公司只拥有一块普通的土地，而且只能种植一些普通的作物，不管你如何耕种，这些作物都不会开花。